Geoffrey Hinton

Geoffrey Everest Hinton（生于 1947 年 12 月 6 日）是一位英裔加拿大计算机科学家、认知科学家和认知心理学家，因其在人工神经网络方面的工作而闻名，这为他赢得了“人工智能教父”的称号。 [8] Hinton 是多伦多大学名誉教授。 2013 年至 2023 年，他先后在 Google Brain 和多伦多大学工作，随后于 2023 年 5 月公开宣布离开 Google，理由是担心人工智能 (AI) 技术的诸多风险。 [ 9 ] [ 10 ] 2017年，他共同创立了多伦多Vector Institute并担任首席科学顾问。 [ 11 ] [ 12 ] Hinton 与 David Rumelhart 和 Ronald J. Williams 共同撰写了 1986 年发表的一篇被高度引用的论文，该论文推广了用于训练多层神经网络的反向传播算法，[ 13 ] 尽管他们并不是第一个提出该方法的人。 [14] Hinton 被视为深度学习界的领军人物。 [20] AlexNet 的图像识别里程碑是与他的学生 Alex Krizhevsky [21] 和 Ilya Sutskever 为 2012 年 ImageNet 挑战赛 [7] 合作设计的，是计算机视觉领域的一项突破。 [ 22 ] 领域：机器学习、心理学、人工智能、认知科学、计算机科学 教育背景：剑桥大学国王学院 学士 爱丁堡大学 博士奖获奖者：Rumelhart 奖（2001 年）

图灵奖（2018）

迪克森奖（2021 年）

阿斯图里亚斯公主奖（2022 年）

诺贝尔物理学奖（2024 年）

VinFuture 奖（2024 年）

伊丽莎白女王工程奖（2025 年）