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2025诺贝尔生理或医学奖得主INNOMIND竞猜｜5000元奖金等你来拿！

发布时间: 2026-07-28

诺贝尔颁奖典礼

金秋十月，全球科学界的目光又将聚焦瑞典斯德哥尔摩——一年一度的诺贝尔奖即将拉开帷幕。作为关乎人类健康福祉的核心奖项，诺贝尔生理学或医学奖今年会青睐哪些突破性成果？又有哪些科学家有望站上领奖台？

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先懂规律

2025诺奖大概率“偏爱”医学方向？

要预测诺奖，先得摸清它的“脾气”。

诺贝尔官网生理学或医学奖的评判标准写得明明白白：奖励“在生理学或医学领域做出最重要发现的人”。

这其中藏着两个关键：一是“发现”的原创性，二是“最重要”的影响力

——既要看科学价值，更要看对人类的实际贡献。

再回溯2001年至今的24年颁奖史，一条清晰的规律浮出水面：

生理学成果偏向基础研究（比如细胞机制、分子通路），距离实际应用往往有段距离；而医学成果更侧重“落地价值”，公众能实实在在感受到它的作用（比如疫苗、新药）。从比例上看，生理学与医学的获奖次数基本维持在3:2，且颁奖年份相对固定。

更有意思的是医学方向的获奖节奏：以2001年为起点，基本遵循“隔三差五”的规律，唯独2013年因颁给生理学成果打破节奏。

而且这些医学获奖成果都有个共同点——“接地气”：要么是拯救千万人的新药，要么是革新诊断的技术，应用范围极广。

结合这两条规律，我们大胆预判：2025年诺贝尔生理学或医学奖，极大概率会颁给医学方向的一项重要科学发现。

毕竟上一次代谢领域获诺奖，还是40年前胆固醇代谢相关研究（他汀类药物的基础），不少奠基者甚至在等待中遗憾离世；

而近几年有一项代谢领域的成果，早已拿遍国际大奖，只待诺奖“加冕”——它就是GLP-1的发现。

热门项目PK

谁是2025诺奖“最大热门”？

十拿九稳型

GLP-1的发现——改写肥胖与代谢疾病治疗史若说今年诺奖有“断层式领先”的候选，那一定是GLP-1（胰高血糖素样肽-1）的发现。

给它85%的获奖概率，绝非空穴来风：从“科学发现”到“改变千万”，它配得上“最重要”。

1987年，两项关键研究同时点亮了GLP-1的价值：丹麦哥本哈根大学的霍尔斯特（Jens Juul Holst）首次在血液中检测到GLP-1（7-36），初步揭开它的活性面纱；

哈佛医学院的哈贝纳（Joel Habener）团队则在肠细胞中找到GLP-1（7-37），用实验证实它能促进胰岛素分泌——这一发现，直接揭示了代谢调控的全新机制，是妥妥的原创性突破。

而真正让它“封神”的，是落地应用的爆发力：基于GLP-1开发的药物（比如诺和诺德的司美格鲁肽、礼来的替尔泊肽），2024年直接冲进全球药物销售前十，不仅革新了糖尿病治疗，更给肥胖患者带来新希望——肥胖曾被认为“难以用药物干预”，而GLP-1药物让“安全减重”成为可能，这种“从实验室到病床”的完美闭环，在医学领域实属罕见。

Joel Habener（左上）、Jens Juul Holst（右上）、Svetlana Mojsov（左下）和Daniel Drucker（右下）

“时不我待”：奠基者已耄耋，诺奖该“破例”了

GLP-1的发现距今已近40年，最初因不被看好而“沉寂”多年，直到近年药物爆发才被广泛认可。如今，霍尔斯特、哈贝纳等关键贡献者都已是耄耋老人，而诺奖从不颁给已故者——这也让它的获奖紧迫性拉满。更值得一提的是贡献者争议：2023年GLP-1就曾是热门，但因美国《科学》杂志突然披露哈贝纳的合作者莫伊索夫（Svetlana Mojsov）的关键作用（她合成的不同长度GLP-1，帮团队厘清了生理功能），诺奖委员会可能因“临时补评来不及”而搁置。

情怀型候选

fMRI与PET——让大脑和身体“透明”的诊断革命若说GLP-1是“实力热门”，那fMRI（功能性磁共振成像）和PET（正电子发射断层扫描）的研发应用，就是“情怀担当”，获奖概率约15%。这两项技术的价值无需多言：fMRI能实时“看到”大脑活动，PET能早期发现肿瘤等病变，彻底革新了临床诊断和神经科学研究。

候选科学家也都是领域泰斗：日本大阪大学的小川诚二（Seiji Ogawa，fMRI关键原理提出者）、美国的费尔普斯（Michael Edward Phelps，PET临床应用推动者）和赖希勒（Marcus Raichle，用fMRI揭示大脑默认网络）。

但它的“短板”也很明显：诺奖可能认为其“发现成分不足”（更多是技术改进），且自2003年MRI获诺奖后，该领域已多年未被青睐，属于“要给早给了”的类型。不过考虑到三位科学家年事已高，未来获奖机会渺茫，今年也存在“情怀补奖”的可能。

爆冷候选

从抗癌神药到无创检测，这些成果也有竞争力

除了前两位，还有两类成果可能“黑马突围”：

医学类爆冷（概率5%）：赫赛汀（乳腺癌靶向药）、格列卫（白血病“神药”）、丙泊酚（麻醉药）、囊性纤维化治疗药物、小RNA药物等。

它们都有巨大临床价值，也拿过不少国际大奖，但整体影响力和“突破性”，仍稍逊于GLP-1。

生理学类爆冷（概率远低于1%）：这类多是基础研究（比如细胞信号通路、基因编辑机制），成果虽重要，但不符合今年“医学方向”的预判，除非诺奖委员会突然“打破规律”。

候选人全名单：除了GLP-1团队，这些科学家也值得关注除了上述项目，还有一批科学家因各自的突破性贡献，成为诺奖热门人选。

更惊喜的是：

赢诺脉得INNOMIND今年推出“2025诺奖竞猜”活动——猜对得主，就能瓜分5000元奖金池！

以下这些“种子选手”，值得我们重点关注：

陈志坚 & Glen Barber

解码先天免疫的“守护神” 两位科学家破解了cGAS-STING通路的秘密——这个通路就像人体的“免疫警报器”，能识别入侵的病毒、细菌，还能监测到体内的异常细胞（比如癌细胞），为传染病、自身免疫病、癌症的新疗法开发铺平了道路。他们已斩获2023年霍维兹奖，陈志坚还拿下2024年拉斯克基础研究奖（诺奖“风向标”），实力不容小觑。

卢煜明

让产检和癌症早筛“无创”的华人科学家作为全球无创产检（NIPT）技术的奠基人，卢煜明花了22年证明“孕妇血液中含有胎儿DNA”，并将其转化为临床技术。2011年NIPT推向全球后，已在90多个国家应用，每年为超1000万孕妇提供安全的产检服务，大幅降低了出生缺陷率。近年他又攻克癌症早筛，2022年发布的FRAGMA技术，有望通过少量血液一次性筛查50种癌症，堪称“健康预警的革命”。

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Kazutoshi Mori & Peter Walter

拯救“迷路”蛋白质的“细胞修理师” 他们发现了内质网的“质量控制机制”——当细胞内的蛋白质折叠错误（会导致肿瘤、糖尿病、神经退行病等），这个机制会及时“纠错”，要么帮蛋白质重新折叠，要么清除错误蛋白。这一发现为理解和治疗代谢病、 neurodegenerative疾病提供了关键科学基础，两人也是诺奖的常年热门。

Karl Deisseroth等3人

用光“控制”大脑的光遗传学先驱斯坦福大学的Karl Deisseroth、德国的Peter Hegemann和Dieter Oesterhelt，发现了光敏感微生物蛋白的“超能力”——用特定光线照射，就能激活或沉默单个脑细胞。基于此开发的“光遗传学”技术，让科学家能精准研究大脑神经网络，揭开了抑郁症、帕金森病等疾病的发病机制，2021年他们已拿下拉斯克基础研究奖。

James G.Fujimoto等3人

拯救千万人视力的OCT发明者麻省理工学院的James G.Fujimoto、David Huang和Eric A.Swanson，发明了光学相干断层扫描技术（OCT）——用一束光，就能生成视网膜的高分辨率图像，无痛、无接触，还能实时观察。这项技术彻底改变了眼科诊疗，让医生能早期发现视网膜病变，挽救了数百万人的视力，如今还被用于心血管、皮肤科等领域，2023年他们斩获拉斯克临床医学奖。