计算机生物之父 Michael Levitt 3月底访华｜诺奖赋能背书合作通道正式开启

重磅官宣！2013 年诺贝尔化学奖得主、计算生物学与结构生物学领域泰斗 Michael Levitt 教授将于 3 月底到访上海，赢诺脉得 INNOMIND 正式开启教授品牌背书、技术合作等全系列合作通道，诚邀各界伙伴携手对接！

☑ 2013 年诺贝尔化学奖得主，计算生物学与分子动力学研究先驱

☑ 美国国家科学院院士、英国皇家学会院士、欧洲分子生物学组织会员

☑ 美国斯坦福大学结构生物学教授、斯坦福大学莱维特实验室主任

☑ 国际计算生物学会会员，德拉诺计算生物科学奖得主

☑ DNA 和蛋白质分子动力学研究全球顶尖权威，复杂化学体系多尺度模型奠基人

☑ 深耕结构生物学、计算生物学领域半个世纪，打通经典与量子物理学研究桥梁

技术突破里程碑：创立复杂化学体系多尺度模型，首次打通经典物理学与量子物理学的研究桥梁，为生物分子的精准研究提供核心理论与方法支撑；作为 DNA 和蛋白质分子动力学研究先驱，开创了计算机辅助分析生物大分子的全新研究范式。

产学研转化标杆：将计算生物学理论与技术落地于生物分子结构解析、药物设计等实际应用场景，其研究成果成为蛋白质工程、创新药物研发的核心工具，为基础科研向生物医药产业转化提供可复制的技术路径。

全球行业影响力：深耕结构生物学与计算生物学领域 50 余年，斩获诺贝尔化学奖、德拉诺计算生物科学奖等国际顶级奖项，当选多国科学院院士，在全球生物医药、计算科学、生命科学等领域拥有极高的学术公信力与全球科研资源网络。

科研成果实用价值：搭建的分子动力学模拟与分子建模技术体系，可精准预测蛋白质、DNA 等生物大分子的结构与功能，成为创新药研发、生物活性成分研究的关键技术支撑，兼具理论高度与产业应用价值。

生物制药赛道：创新药分子设计、药物靶点结构解析、蛋白质工程研发、制药企业技术顾问与品牌背书、临床前研究技术指导；

生命科学研究：生物大分子结构与功能研究、分子动力学模拟技术合作、核酸 / 蛋白质研究平台搭建、科研试剂与技术品牌背书；

功能性健康产品：生物活性成分作用机制验证、功能性蛋白原料研发、抗衰老分子机制研究与科学验证、健康产品科研背书；

科研平台与机构：产学研联合实验室搭建、计算生物学智库建设、国际科研交流项目合作、生物科技产业园区技术赋能。

顶级科研背书，筑牢信任壁垒：Michael Levitt 教授作为诺奖级计算生物学权威，其品牌背书为产品技术的科学性、功效的真实性提供全球顶级学术认证，帮助品牌在同质化竞争中快速建立行业公信力与消费者信任，提升品牌专业形象与市场话语权。

技术深度赋能，强化产品竞争力：依托教授在分子动力学、生物大分子结构解析、多尺度模型构建的深厚积累，为品牌提供功效成分筛选、作用机制验证、核心工艺优化等专业技术支持，推动产品从 “概念营销” 升级为 “技术驱动”，构建不可替代的核心竞争力。

全球资源链接，加速产业转化：凭借教授在斯坦福大学、全球顶尖生命科学与生物医药科研机构的资源网络，助力品牌对接国际前沿技术与顶尖研发团队，搭建联合实验室，缩短科研成果从实验室到产品落地的周期，实现产业技术升级。

国际化视野加持，拓宽市场边界：Michael Levitt 教授的全球学术影响力与跨学科研究视野，可帮助品牌打通国际科研合作与市场渠道，提升品牌国际知名度，为国产创新品牌出海提供权威的国际学术背书与资源支持。

Michael Levitt 教授是享誉全球的计算生物学家、结构生物学家，其科研生涯横跨物理学、生物学、计算机科学等多个领域，是跨学科科研的典范。1967 年，他斩获英国伦敦国王学院物理学学士学位，为后续用物理方法研究生物问题奠定了坚实基础；1971 年，获英国剑桥大学计算生物学博士学位，成为早期探索计算生物学领域的先驱者。

1970 年至 1972 年，Michael Levitt 教授在英国剑桥大学分子生物学实验室开展博士后研究，正式开启生物大分子的计算研究之路；1973 年起，任职于以色列魏兹曼科学研究院，从生物化学科研员逐步晋升为化学物理学教授，深耕分子动力学与生物分子结构研究十余年。1987 年至今，他担任美国斯坦福大学结构生物学教授，并执掌斯坦福大学莱维特实验室，持续推动计算生物学的理论创新与技术应用。

在数十年的科研生涯中，他将物理学理论与计算机技术深度融合于生命科学研究，打破学科壁垒，开创了计算生物学的全新研究方向。凭借卓越的学术贡献，他先后当选欧洲分子生物学组织会员、英国皇家学会院士、美国国家科学院院士，斩获德拉诺计算生物科学奖，并最终以 “发展复杂化学体系多尺度模型” 的突破性贡献荣获 2013 年诺贝尔化学奖，成为计算生物学领域的标杆性人物。

在 Michael Levitt 教授的研究之前，生命科学领域对蛋白质、DNA 等生物大分子的研究，始终面临经典物理学与量子物理学研究体系割裂、难以精准解析分子结构与功能的难题，同时缺乏高效的计算机辅助研究方法，导致生物分子研究效率低下，难以向产业应用快速转化。

Michael Levitt 教授精准攻克这一系列核心难题，建立了复杂化学体系多尺度模型，首次打通了经典物理学与量子物理学研究生物大分子的桥梁，实现了从不同尺度对生物分子进行精准分析，为理解生物分子的结构与功能提供了全新的理论框架。同时，他作为 DNA 和蛋白质分子动力学研究的先驱，开创了分子动力学模拟与分子建模相结合的研究方法：通过分子动力学模拟，精准再现大分子的结构、热力学和动力学性质，捕捉每个原子的位置与运动轨迹；通过分子建模，利用已知三维结构实现对生物大分子的精准预测，为抗体、蛋白药物的设计提供核心技术支撑。

他的研究成果彻底重塑了生物大分子的研究格局，让计算机辅助分析成为结构生物学、分子生物学的核心研究手段，不仅推动了生命科学基础研究的跨越式发展，更成为生物医药产业的关键技术支撑：其开发的技术体系广泛应用于创新药分子设计、药物靶点解析、蛋白质工程研发等领域，为赫赛汀、修美乐等重磅生物药的研发提供了重要的技术参考，同时为功能性健康产品的生物活性成分研究提供了科学验证方法，实现了从基础科研到产业应用的全链条赋能，成为基础科研推动生物医药产业发展的典范。