赢诺脉得•诺奖经济学家透视制造业变革:AI不是“终结者”,而是“赋能者”

当数智化转型成为制造业的“生存必选项”,“AI替代人工”的焦虑也随之席卷行业。在3月23日闭幕的中国发展高层论坛2026年年会上,2025年诺贝尔经济学奖得主、布朗大学教授彼得·豪伊特(Peter Howitt),以一场基于“创造性破坏”理论的深度分享,为这场变革给出了极具理性与前瞻性的解读。

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核心观点:技术变革是“创造性破坏”的永恒循环
豪伊特教授直言,当前制造业的数智化浪潮,本质上是熊彼特“创造性破坏”理论的当代实践。AI与自动化技术在大幅提升生产效率、驱动全球经济转型的同时,必然会替代传统制造、安装等环节的重复性岗位,全球制造业岗位减少趋势仍将持续。
但他强调,技术的本质不是“消灭就业”,而是“重塑就业”。纵观蒸汽机到IT时代的产业演进,技术在淘汰旧岗位的同时,会创造出全新的职业形态——从当下的数据分析师、机器人维修师,到未来的智能化产线运营师,新岗位的增量空间依然巨大。

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理性乐观:短期阵痛是转型必经阶段,长期价值可期
面对行业对AI替代人工的普遍焦虑,豪伊特传递了“理性乐观”:
• 从长期来看,总体就业规模仍将增长,劳动者的收入水平也会伴随生产效率提升而上涨;
• 当下的悲观情绪,源于AI仍处于发展早期,其对就业结构的深层影响尚未完全显现,需等待下游应用的持续创新与落地。

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关键建议:以教育变革适配技术浪潮
豪伊特特别指出,技术变革与就业适配的核心,在于政府与企业的协同发力。其中,教育体系的变革尤为关键——需推动年轻人在熟练掌握AI工具的同时,保持独立思考与创新能力,实现从“传统操作工”到“智能协作者”的身份转型。


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